Definition: A/B-Testing, auch Split-Testing genannt, ist eine Marketingmethode, mit der zwei verschiedene Versionen einer Webseite, eines Pop-ups, einer E-Mail, einer Anzeige oder eines anderen digitalen Assets verglichen werden, um die bessere Version zu ermitteln. Beim A/B-Test wird die Zielgruppe in zwei Gruppen aufgeteilt: Eine Gruppe sieht Version A (das Original), die andere Version B (die Variante). Leistungskennzahlen wie Klickrate, Konversionsrate oder Engagement-Rate werden erfasst, um zu bewerten, welche Version das gewünschte Ergebnis effektiver erzielt. Dieser Testansatz unterstützt Marketer dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um ihre Konversionsrate zu optimieren , die Nutzererfahrung zu verbessern und den ROI zu steigern.
Beispiel: Bei einem E-Mail-A/B-Test sendet ein Unternehmen der Hälfte seiner Abonnenten eine Betreffzeile (Version A) und der anderen Hälfte eine andere Betreffzeile (Version B). Nach der Analyse der Betreffzeile mit der höheren Öffnungsrate kann das Unternehmen die erfolgreichere Version für zukünftige Kampagnen auswählen.
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