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पॉपटिन 3.0

एट्रिब्यूशन मॉडल

एक ऐसा ढांचा जो रूपांतरण को प्रभावित करने वाली मार्केटिंग गतिविधियों को श्रेय देने में सहायक होता है।
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परिभाषा: एट्रिब्यूशन मॉडल नियमों का एक समूह है जिसका उपयोग किसी रूपांतरण (जैसे खरीदारी, साइनअप या डेमो अनुरोध) का श्रेय उन मार्केटिंग इंटरैक्शन को देने के लिए किया जाता है जिन्होंने इसे प्रभावित किया। सामान्य मॉडलों में फर्स्ट-टच एट्रिब्यूशन शामिल है, जो पहले दर्ज किए गए इंटरैक्शन को श्रेय देता है; लास्ट-टच एट्रिब्यूशन, जो अंतिम इंटरैक्शन को श्रेय देता है; और मल्टी-टच एट्रिब्यूशन, जो कई इंटरैक्शन में श्रेय वितरित करता है। कुछ मॉडल श्रेय को समान रूप से विभाजित करते हैं, जबकि अन्य रूपांतरण के करीब या अधिक प्रभावशाली माने जाने वाले इंटरैक्शन को अधिक महत्व देते हैं। एट्रिब्यूशन आमतौर पर ट्रैकिंग विधियों जैसे कुकीज़ , यूटीएम पैरामीटर, विज्ञापन-प्लेटफ़ॉर्म डेटा, सीआरएम रिकॉर्ड और अभियान इवेंट पर निर्भर करता है । चूंकि कोई भी ट्रैकिंग विधि हर इंटरैक्शन को पूरी तरह से कैप्चर नहीं करती है, इसलिए एट्रिब्यूशन परिणाम ग्राहक के निर्णय लेने के पूर्ण रिकॉर्ड के बजाय अनुमान होते हैं। कंपनी द्वारा चुना गया मॉडल इस बात को प्रभावित करता है कि वह चैनलों, अभियानों और सामग्री का मूल्यांकन कैसे करती है। एक लास्ट-टच मॉडल ब्रांडेड खोज या अंतिम ईमेल को प्राथमिकता दे सकता है, जबकि एक फर्स्ट-टच मॉडल किसी शैक्षिक लेख या सोशल अभियान को उजागर कर सकता है जिसने ब्रांड का परिचय दिया हो। एक सुसंगत मॉडल का उपयोग करने से विपणक प्रदर्शन की तुलना करने और संसाधनों को अधिक सोच-समझकर आवंटित करने में मदद मिलती है। एक से अधिक मॉडल की समीक्षा करने से यह भी पता चल सकता है कि कोई चैनल प्रारंभिक जागरूकता पैदा करता है, विचार-विमर्श को बढ़ावा देता है या अंतिम रूपांतरण में सहायता करता है।

उदाहरण: एक सॉफ्टवेयर कंपनी देखती है कि कई ग्राहक उत्पाद संबंधी ईमेल पर क्लिक करने के बाद खरीदारी करते हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश ने ब्रांड को पहली बार ऑर्गेनिक सर्च के माध्यम से खोजा था। फर्स्ट-टच, लास्ट-टच और मल्टी-टच एट्रिब्यूशन की तुलना करने पर पता चलता है कि सर्च डिस्कवरी को बढ़ावा देता है जबकि ईमेल अंतिम निर्णय लेने में सहायक होता है। इससे टीम को केवल ईमेल को श्रेय देने के बजाय दोनों चैनलों को सपोर्ट करने का निर्णय लेने की प्रेरणा मिलती है।

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