ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਇੱਕ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਰੀਦ, ਸਾਈਨਅੱਪ, ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ। ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸਟ-ਟਚ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਲਾਸਟ-ਟਚ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ, ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਟਚ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਈ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੂਕੀਜ਼ , UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੇਟਾ, CRM ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਇਵੈਂਟਸ ਵਰਗੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿਧੀ ਹਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਗਾਹਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਪੂਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਮਾਡਲ ਚੁਣਦੀ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੈਨਲਾਂ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਸਟ-ਟਚ ਮਾਡਲ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਖੋਜ ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਈਮੇਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਫਸਟ-ਟਚ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਲੇਖ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਚੈਨਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਈਮੇਲ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਰਾਹੀਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ। ਫਸਟ-ਟਚ, ਲਾਸਟ-ਟਚ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਟਚ ਐਟ੍ਰਬ੍ਯੂਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਈਮੇਲ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮ ਸਿਰਫ਼ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੋਵਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪੌਪਅੱਪ ਅਤੇ ਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੌਪਟਿਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋਕੋਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ